Guia Prático para maximizar o ROI de IA

Entenda como medir o ROI da IA e transformar seu potencial em resultados reais, conectando estratégia, casos de uso e valor para o negócio.

ROI da IA ​​e os benefícios para os negócios

A inteligência artificial (IA) é um tema fundamental para quase todos os líderes empresariais da atualidade. A promessa de automação inteligente, tomada de decisões aprimorada e novas formas de trabalho é extremamente atraente. Apesar da urgência, um desafio fundamental persiste, transformar o potencial da IA ​​em um fator mensurável para o sucesso dos negócios.

Para muitos líderes, existe uma lacuna entre reconhecer o potencial da IA ​​e alcançar resultados mensuráveis. Preencher essa lacuna exige uma definição clara de prontidão para IA, uma ligação direta entre as prioridades de negócios e os casos de uso específicos, e uma abordagem disciplinada para mensurar o ROI. Sem esses elementos, mesmo iniciativas de IA bem-intencionadas correm o risco de perder força antes de impactarem positivamente o sucesso dos negócios.

Este guia examina os principais passos para determinar o ROI da IA ​, desde a avaliação da sua prontidão até o aumento do valor ao longo do tempo, usando exemplos do impacto da IA ​​no sucesso dos negócios.

Alinhar as iniciativas de IA com os objetivos de negócios

Comece todos os projetos de IA com um objetivo de negócios claramente definido para maximizar o impacto e garantir a aprovação da gestão.

O primeiro passo para uma  estratégia de IA bem-sucedida é avaliar os objetivos do seu negócio. A IA por si só não basta, pois ela somente agrega valor quando traz melhorias em uma área que já é de interesse para a empresa.

Antes de investir, você precisa saber por que está investindo. Você está tentando reduzir custos, tomar decisões mais rápidas ou aumentar a fidelidade do cliente? Soluções de IA que são vinculadas a um objetivo claro desde o início têm uma chance de sucesso muito maior. Elas também geram mais aceitação para o investimento.

Ter uma interface única e unificada para todas as suas  funções de IA pode fazer toda a diferença. Você pode receber proativamente recomendações para atividades de acompanhamento adequadas e obter insights sobre o fluxo de trabalho que capacitam seus funcionários a alcançarem melhores resultados.

Exemplo do mundo real: Delta Airlines

A Delta Airlines alinhou sua iniciativa de IA a um objetivo central de negócios, decidindo alinhar a experiência do funcionário à experiência do cliente. Ao utilizar o SAP SuccessFactors, a empresa conseguiu preencher quase 50% de seus cargos de liderança com funcionários que atuam diretamente com o cliente. Isso resultou em um ciclo virtuoso de melhorias tanto para os clientes quanto para os acionistas.

Estimar o ROI modelando casos de uso.

Antes de implementar novas tecnologias de IA, é necessário um sólido plano de negócios. Para IA, isso significa modelar o retorno sobre o investimento por meio de casos de uso. Aqui, você vai além dos ganhos de eficiência que geralmente são considerados possíveis e começa a quantificar o impacto potencial.

Considere as diversas áreas em que a IA pode contribuir para a criação de valor dentro da empresa:

• Otimização de custos e melhorias de eficiência: quantas horas você poderia economizar automatizando um processo manual?
• Crescimento da receita: uma melhor personalização poderia levar a taxas de conversão mais altas?
• Mitigação de riscos e conformidade: a IA pode ajudar a detectar casos de fraude ou automatizar verificações de conformidade para reduzir seus riscos?
• Qualidade da decisão: Que valor têm previsões mais precisas ou menos erros nos seus relatórios financeiros?

A IA pode ser usada nessa área para fortalecer a conexão entre a experiência do cliente (CX) e o seu sistema operacional (ERP). Uma plataforma de CX pode conter dados de front-end sobre o comportamento do cliente e o histórico de pedidos. Mas os dados operacionais, os dados que permitem criar orçamentos, processar entregas e fornecer o status de pedidos e faturas residem no back-end. CX e back-end precisam estar alinhados nas empresas modernas para cumprirem suas promessas.

Um relatório de validação econômica do  Enterprise Strategy Group mostra que a integração de IA em seus sistemas de CX e ERP pode alcançar um ROI conservador de 214% em cinco anos. No melhor cenário, o ROI pode chegar a 761%. O relatório também destaca que esse tipo de integração pode levar a um aumento no valor médio dos negócios de 10% a 30%, impulsionando diretamente a receita.

Ao modelar esses benefícios, considere a possibilidade de efeitos recorrentes. Essas economias são pontuais ou os efeitos se acumularão ao longo do tempo? Uma visão plurianual do fluxo de caixa resultante pode apresentar um panorama muito mais convincente do que uma projeção anual. Este é um passo crucial para desenvolver uma sólida argumentação comercial que convença outros executivos e ajude a mensurar o desempenho da IA ​​ao longo do tempo.

Exemplo prático: Microsoft

A Microsoft precisava resolver problemas na cadeia de suprimentos causados ​​por processos manuais e previsões imprecisas. Ao focar nessas áreas problemáticas, a empresa conseguiu reduzir os processos manuais de planejamento em 50% e melhorar o planejamento pontual em 75%. Essas melhorias demonstram diretamente como um caso de uso claramente definido pode levar a um retorno tangível sobre o investimento.

Quantificar os benefícios por meio de comparações com a linha de base.

Para que a IA contribua significativamente para o sucesso dos negócios, é fundamental definir uma base de desempenho clara. Documente os KPIs atuais  como tempos de processamento, taxas de erro, índices de satisfação do cliente ou receita por transação e projete como a IA poderia melhorar essas métricas, o que lhe dará metas realistas para o período de retorno do investimento e o ponto de equilíbrio.

Os verdadeiros benefícios da IA ​​muitas vezes vão além de cálculos simples como "X horas economizadas a Y dólares por hora". Quando a automação elimina tarefas manuais repetitivas, as equipes podem se concentrar em iniciativas estratégicas, impulsionar a inovação e contribuir para dados de negócios mais precisos. Esse efeito cascata aumenta o ROI alcançável por meio da IA ​​muito além dos ganhos iniciais de eficiência.

Igualmente importante é reconhecer o custo da inação. Atrasos na melhoria de um processo crítico podem levar à perda de receita, redução da competitividade e diminuição da fidelidade do cliente. Posicionar os investimentos em IA como uma necessidade estratégica,  em vez de gastos discricionários, ajuda a justificar o investimento.

Exemplo prático: Chobani

Tomemos a Chobani como exemplo . Ao utilizar IA para otimizar seus processos financeiros, a empresa conseguiu reduzir o tempo gasto com despesas em 75%. Isso liberou sua equipe financeira de tarefas administrativas, permitindo que se concentrassem em iniciativas mais estratégicas, como análises financeiras e melhoria da conformidade.

Monitore os principais indicadores de desempenho práticos após a implementação.

Após a implementação da sua solução de IA, utilize uma ferramenta de medição baseada em IA para passar das projeções aos dados de desempenho. É importante focar em métricas que demonstrem se a solução está gerando os benefícios esperados.

• Compare os indicadores-chave de desempenho (KPIs) antes da implementação da solução com os KPIs após a implementação para confirmar os resultados.
• Monitore as taxas de adoção e utilização para garantir que a solução esteja sendo usada de forma eficaz.
• Acompanhe os efeitos subsequentes. O aumento da produtividade em um departamento levou a um tempo de lançamento no mercado mais rápido e ao aumento das vendas em outro?

Um modelo de consumo transparente oferece uma visão completa de qual função é usada, com que frequência e como ela agrega valor. Com essas informações, você pode otimizar o desempenho, comunicar os resultados com clareza e justificar investimentos contínuos ou ampliados.

Os agentes de IApodem ser uma ferramenta poderosa para isso. Esses agentes possuem conhecimento dos processos de negócios, o que lhes permite tirar conclusões lógicas, tomar decisões e se adaptar a condições dinâmicas. Eles também podem automatizar tarefas demoradas em diversas funções de negócios, como cadeia de suprimentos, compras e finanças.

Exemplo do mundo real: Nestlé

A Nestlé enfrentava dificuldades com processos de despesas lentos, baseados em papel e propensos a erros. Ao implementar ferramentas com inteligência artificial no SAP Concur, a empresa conseguiu monitorar seus processos e alcançar melhorias significativas. A Nestlé eliminou completamente os processos manuais de gestão de despesas e triplicou a eficiência dos funcionários na elaboração de relatórios de despesas.

Considere os retornos qualitativos e estratégicos

Nem todo retorno sobre o investimento aparece em um relatório financeiro, especialmente não necessariamente após um curto período. É importante considerar os retornos qualitativos e estratégicos ao desenvolver seu plano de negócios e avaliar o progresso.

Algumas empresas conseguiram aumentar a produtividade diária em até 300% automatizando processos rotineiros, como entrada de dados, processamento de pedidos e suporte ao cliente. ^Três equipes de vendas também relataram ganhos de produtividade de até 90% por meio de fluxos de trabalho simplificados e melhor acesso aos dados dos clientes. Esses ganhos não se resumem apenas à economia de tempo; eles liberam as equipes para se concentrarem em atividades que agregam valor ^.

Os custos operacionais também podem diminuir significativamente. Ao simplificar os processos e reduzir a necessidade de integrações complexas, as empresas podem economizar até 70% do tempo que antes gastavam gerenciando e mantendo os sistemas. ⁵

Outros aspectos que você deve considerar:

• Ciclos de experimentação mais curtos: a IA pode acelerar a inovação.
• Retenção de funcionários por meio da inovação: As pessoas querem trabalhar para empresas voltadas para o futuro.
• Diferenciação em relação à concorrência:  A introdução precoce do produtopode proporcionar uma vantagem significativa no mercado.
• Infraestrutura preparada para o futuro: Investimentos em IA criam uma base mais resiliente e adaptável para o futuro.

Por fim, a IA pode melhorar significativamente a experiência do cliente e a fidelização. As empresas têm observado transações mais rápidas, menos problemas de atendimento, maiores taxas de satisfação e redução da taxa de cancelamento em até 55% .

Exemplo do mundo real: SA Power Networks

A SA Power Networks enfrentou o desafio de gerenciar infraestrutura obsoleta em uma vasta área pouco povoada. Ao usar um aplicativo com inteligência artificial, a empresa não só economizou US$ 1 milhão em um único ano, como também alcançou uma taxa de sucesso de 99% na identificação de corrosão em postes de energia. A solução de IA também permitiu que os técnicos de campo acessassem 50 anos de histórico dos ativos com uma simples consulta em linguagem natural, melhorando a segurança e a confiabilidade.

Construir um ciclo de feedback para justificativa contínua

As tecnologias de IA melhoram aprendendo continuamente com novos dados. Empresas bem-sucedidas estabelecem um ciclo de feedback que monitora resultados, refina modelos e aplica insights a iniciativas futuras. Esse ciclo de feedback garante que seu investimento em IA continue gerando valor muito tempo depois da implementação inicial. Ele também permite identificar novos casos de uso, otimizar soluções existentes e aproveitar seus sucessos.

Diversas ferramentas podem ajudar você  a desenvolver, dimensionar e coordenarsoluções de IA em larga escala.

O gerenciamento e a governança centralizados permitem que os agentes de IA sejam alinhados às necessidades de negócios e identifiquem novas oportunidades em toda a organização. Ao explorar continuamente novos casos de uso, desenvolver soluções personalizadas e expandir a IA no seu próprio ritmo, você transforma a IA de um projeto pontual em um motor de crescimento contínuo.

Mergulhando de cabeça na IA

Obter um retorno sobre o investimento (ROI) mensurável com IA costuma ser mais fácil do que parece. Você não precisa saber todas as respostas antes mesmo de começar. Basta ter o plano certo, as pessoas certas e o suporte certo. Quer esteja a definir a sua primeira prova de conceito de IA ou a expandir a implementação de IA em toda a sua empresa , escolha tecnologias relevantes, fiáveis ​​e éticas.

Esses sistemas devem ser protegidos por medidas de segurança abrangentes, incluindo inteligência de ameaças e gerenciamento de vulnerabilidades, e regidos por políticas de dados rigorosas para garantir o gerenciamento responsável, a proteção de dados e a conformidade com as regulamentações legais.

Integradas aos processos essenciais do negócio, elas proporcionam resultados tangíveis que podem ser mensurados ao longo do tempo e aprimorados.

A seguir, apresentamos uma lista de verificação com seis pontos para ajudar os executivos da sua empresa a maximizar o ROI:

• Comece todos os projetos de IA com um objetivo de negócios claramente definido para maximizar o impacto e garantir a aprovação da gestão.
• Modele o ROI por meio de casos de uso específicos de alto valor e adote uma perspectiva plurianual para justificar mais facilmente o investimento.
• Criar um parâmetro de desempenho claro para medir o impacto real da IA ​​e destacar os custos da inação.
• Após a implementação, utilize métricas mensuráveis ​​e ferramentas de rastreamento transparentes para demonstrar o valor comercial e alinhar os investimentos futuros em IA com os sucessos anteriores.
• Ao avaliar o sucesso da IA, considere tanto os benefícios financeiros mensuráveis ​​quanto as vantagens estratégicas de longo prazo.
• Criar um ciclo de feedback para refinar modelos, descobrir novas oportunidades e renovar continuamente o valor comercial da IA ​​ao longo do tempo.

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